產品規格	光譜範圍		光譜解析度
	起始波長	截止波長	10um	25 µm	50 µm
ATOM-200 - 405	200	405	1.0	1.2	1.5
ATOM-370 - 790	370	790	1.5	1.8	2.0
ATOM-200 - 1080	200	1080	3.5	4.0	4.5

► 光譜實際解析度不高於標值的 120%

• 尺寸圖

 

• 應用範圍

紫外/可見吸光度量測

• 重金屬離子檢測：如鉛（Pb）、汞（Hg）、鎘（Cd）等在特定波長下具有特徵吸收峰，透過濃度檢測，可為水體重金屬污染監測提供高靈敏度的檢測方法。
• 有機污染物檢測：針對苯酚、石油類物質等常見有機污染物，透過分析其在紫外–可見光區的光譜吸收特徵，協助進行污染評估與治理成效監測。
• 營養鹽檢測：可檢測氨氮、硝酸鹽氮、亞硝酸鹽氮、總磷等成分，為水體優養化監測與水生態修復提供數據支持。

• pH 值測量：透過光譜吸收特性間接反映酸鹼度，滿足日常水質酸鹼性檢測需求。
• 溶解氧（DO）檢測：利用特定螢光物質在不同溶解氧環境下的發光變化原理，測量溶解氧濃度，用於生態監測及水處理曝氣控制。

• 濁度分析：基於光在水樣中散射光譜強度與濁度成正比的關係，可有效評估懸浮顆粒物含量。

顏色量測

• ​​​​​​工業生產

• 紡織產業

   

• 有色玻璃

• 塗料產業

 

教學應用

• 物理原理教學

• 光的色散：光纖光譜儀可直觀展示不同波長光的分離，幫助學生理解光波長與顏色關係。藉由光柵或棱鏡色散元件，學生可觀察到光的波動性和粒子性雙重性質，加深對光學基本原理的理解。

• 光纖全反射：光纖光譜儀的光纖傳輸環節可演示光線在光纖中的全反射原理，老師引導學生觀察光纖結構，解釋光在纖芯和包層間全反射。改變光纖彎曲程度，學生可觀察光訊號傳輸效率變化，理解全反射條件對光纖傳輸的重要性。
• 光譜分析基礎：光纖光譜儀可測量各種光源光譜，老師採集不同光來源資料，講解光譜組成要素，如波長範圍、光譜線形狀、強度分佈等。並藉由測量鈉光燈光譜，觀察其特徵雙黃色譜線，幫助學生理解原子光譜與元素特徵。

 

水果分選

• 無損快速檢測：毫秒至秒級完成檢測，適合大規模在線分選。
• 多指標同時評估：藉由一次光譜掃描及合適的算法，可同時評估水果的糖度、酸度、硬度、水分、缺陷、顏色等多項資訊。
• 易於整合：光譜儀體積小、重量輕，介面標準化，便於嵌入機械臂、輸送帶或可攜式裝置。
• 檢測準確性高與一致性：光譜技術結合化學計量學模型，提供客觀且一致的品質判斷。
• 彈性與可定制：可選不同波長範圍、解析度、狹縫尺寸的光譜儀，針對水果種類與品質目標進行優化。
• 促進標準化與品牌化：精準的品質分選，將有效提升產業附加價值與品牌競爭力。

 

植物生長狀態監測

• 葉綠素（Chlorophyll a & b）：植物進行光合作用的主要色素，強烈吸收藍光區 （約 400-500 nm）和紅光區（約 600-700 nm）的光並反射綠光（約 500-600 nm）， 因此葉片呈現綠色。葉綠素含量直接反映了植物的光合能力和健康狀況。含量降低（如脅迫、衰老、營養缺乏）會導致紅邊位置（約 680-760 nm 反射率急劇上升 的區域）發生藍移，綠峰反射率增加。
   

• 類胡蘿蔔素（Carotenoids - 胡蘿蔔素、葉黃素）：輔助光合色素，吸收藍紫光區 （約 400-530 nm）。在葉片衰老或脅迫條件下，葉綠素降解，類胡蘿蔔素的顏色 （黃色、橙色）顯現出來。它們的光譜特徵可以指示植物的脅迫狀態和光保護機制。
  
• 水分 (Water)：是植物生命活動必需的物質。水分在近紅外區域有多個明顯的吸收帶，如 970 nm、1200 nm、1450 nm 和 1940 nm 附近。透過分析這些吸收帶的強度和形狀，可以評估葉片含水量，進而判斷植物的水分脅迫狀態。
   
• 氮 (Nitrogen)：是葉綠素和蛋白質的重要組成元素，與植物生長和產量密切相關。 氮含量通常不直接產生特徵吸收峰，但透過影響葉綠素和蛋白質的含量，會間接改變葉片的光譜特性。葉綠素含量的變化（可見光區）和蛋白質在近紅外區的吸收（與 N-H、C-H 鍵振動相關）都可用來間接估算氮含量。
   
• 其他生化組分：如蛋白質、纖維素、木質素、澱粉等，在近紅外和短波紅外區域均有特定吸收特徵，與葉片的結構、成熟度、脅迫回應等有關。
   
• 病害壓力：病蟲害壓力通常會導致葉片生理生化參數的改變，如色素降解、水分失衡、細胞結構破壞等，這些都會在葉片的光譜反射或吸收曲線上有所體現。因此，光譜技術可用於早期病害檢測和監測。例如：病斑區域的色素含量和水分含量會發生變化，導致其光譜特徵與健康區域不同。